Чем больше корректных данных имеется в арсенале компании, тем больше шансов грамотно использовать их в бизнес-процессах. Подавляющее большинство задач требуют для анализа единообразия в написании дат.

Проверка, очистка и приведение к стандартному виду поля даты в базах клиентских данных поможет, например, определить возраст физического для дальнейшей сегментации и проведения грамотного адресного маркетинга, или вычислить срок давности договоров с юридическими лицами для своевременного перезаключения и поддержания достоверной и актуальной документации.

Импорт данных: в поле day_date — исходные данные
Решение: сценарий по очистке даты
Результат: очищенные данные с детализацией

Очистка

  • Редактирование строковой записи месяца.
  • Проверка дат по нескольким форматам записи.
  • Приведение данных к единому формату.
  • Выделение остатка.

Обогащение

  • Расчет возраста по дате рождения.
  • Проверка попадания возраста в допустимый интервал.

Результат

  1. Очищенная дата:
    • год,
    • месяц,
    • день.
  2. Возраст.

Ограничения

  • Поддержка написания на русском и английском языках

results matching ""

    No results matching ""