Loginom
Process Mining
Глубинный анализ процессов Обнаружение, анализ и оптимизации бизнес-процессов на основе данных из журналов событий. Объединяет классический анализ процессов и интеллектуальный анализ данных
Loginom внесен в реестр
российских программ
Управление процессами — одна из актуальных задач любого бизнеса. Оптимизация хотя бы одного из множества процессов в крупной компании на доли процента способна увеличить прибыль или сократить издержки на несколько миллионов.
Традиционный подход к повышению эффективности бизнеса предполагает, что аналитики опрашивают сотрудников компании, выясняют то, каким образом они выполняют тот или иной бизнес-процесс внутри компании, и затем рекомендуют изменения.
Такой подход порождает ряд проблем:
- Низкая достоверность
- Неполнота описания
- Большие временные затраты
- Сложность масштабирования
Решение —
Loginom Process Mining
Модульное высокоуровневое решение автоматизированного интеллектуального анализа и оптимизации бизнес-процессов на основе «цифровых следов».
Process Mining применяется для оценки многоэтапных процессов со сложной иерархией принятия решений, с большим количеством типичных, повторяющихся операций, которые логируются информационной системой. Это позволяет восстановить фактическую, реальную модель массового бизнес-процесса, а не «экспертно-идеальную», регламентированную, игнорирующую многие варианты реализации событий.
Process Mining — универсальная технология для оптимизации любых процессов бизнеса:
Функционал Loginom Process Mining
для обеспечения пошагового анализа и наблюдения за бизнес-процессами
Discovery
- Разведочный анализ
- Расчёт процессных и кастомизированных метрик для процесса as-is
- Анализ очередей, нагрузки на процессы, загруженности сотрудников, производительности, зацикленности, длительностей и пр.
- Инструментарий для выявления «узких мест»
- Факторный анализ, использование алгоритмов машинного обучения, анализ шаблонов поведения — паттернов
Conformance checking
- Проверка соответствия реального процесса проекту
- Выявление счастливых путей (happy path) в разрезе указанных аналитик (каналов коммуникации, типов клиентов и пр.)
- Определение эталонного пути, нахождение отклонений от эталона и от happy path
- Проверка бизнес-процессов на соответствие стандартам (SLA)
- Проверка путей процесса на критические отклонения в последовательности шагов
Enhancement
- Проектирование «to-be» и моделирование изменений
- Определение бизнес-правил для процесса «to-be», создание виртуального журнала событий с бизнес-правилами
- Моделирование процессов «to-be», оптимизация на основе процессных метрик, what-if анализ
- Создание оптимальной математической модели «to-be», определение статистически допустимых отклонений от «идеального» пути процесса
Monitoring
- Наблюдение за бизнес-процессом
- Настройка ETL процесса, регулярный импорт журнала событий
- Отслеживание KPI по процессу с заданной частотой
- Оповещение владельцев процесса об отклонениях с помощью различных каналов коммуникаций (мессенджеры, e-mail и пр.)
Сбор и подготовка данных
- Объединение из разных источников
- Обогащение данных дополнительными атрибутами
- Извлечение сущностей
- Входной аудит
- Валидация данных
Расчет характеристик и метрик
- Обнаружение узких мест
- Выявление отклонения от внутренних нормативных документов
- Поиск лишних звеньев и неэффективных вариантов процессов
- Расчет стоимости каждого этапа процесса
- Расчет временных и денежных потерь
Воссоздание реального процесса
- Анализ процесса «как есть»
- Определение «счастливых путей»
- Поведенческий анализ
- Анализ отклонений в процессе
- Бенчмаркинг
- Поиск мошенничества
Анализ и мониторинг текущих процессов
- Выявление аномалий, требующих особых решений
- Проверка соблюдения требований
- Регулярное отслеживание KPI по процессу
- Рекомендации по улучшению процессов
- Готовая отчетность для основных метрик
Предсказательная аналитика*
- Оценка степени влияния факторов
- Выявление причин возникновения проблем
- Интенсивность входного потока
- Выделение аномальных значений, выбросов, отклонений
- Оптимизации путей
* Не входит в стандартную поставку, так как требует адаптации под конкретную задачу
Преимущества глубинного анализа процессов
Стабильные бизнес-процессы
- Снижение числа ручных исправлений
- Сокращение времени на рутинные задачи
- Масштабирование эффективных методов выполнения процесса
- Снижение операционных издержек
- Наращивание производительности
- Повышение производительности сотрудников
Применяется в отраслях экономики:
- Финансы
- Дистрибуция
- Ритейл
- Промышленность
- Медицина
- Телекоммуникации
Кейсы
Посмотрите решение Loginom Process Mining:
пошаговую методологию работы, внешний вид пользовательской среды, возможности интеграции со сторонними BI-cистемами.
Ознакомьтесь с подробным функциональным описанием решения Loginom Process Mining
Функциональное описание в PDFПреимущества Loginom
Low-code подход
Выполняйте гибкую настройку системы принятия решений самостоятельно из готовых «кубиков», без привлечения программистов
Универсальность
Автоматизируйте различные бизнес-задачи за счет технологий анализа данных Loginom: клиентская аналитика, скоринг, аналитическая отчетность и т.д.
Интеграция
Взаимодействуйте с данными удобным вам способом: в режиме реального времени, веб-сервисов и пакетной обработки через базы данных