Loginom
Process Mining

Глубинный анализ процессов

Обнаружение, анализ и оптимизации бизнес-процессов на основе данных из журналов событий. Объединяет классический анализ процессов и интеллектуальный анализ данных

Управление процессами — одна из актуальных задач любого бизнеса. Оптимизация хотя бы одного из множества процессов в крупной компании на доли процента способна увеличить прибыль или сократить издержки на несколько миллионов.

Традиционный подход к повышению эффективности бизнеса предполагает, что аналитики опрашивают сотрудников компании, выясняют то, каким образом они выполняют тот или иной бизнес-процесс внутри компании, и затем рекомендуют изменения.

Такой подход порождает ряд проблем:

  • Низкая достоверность
  • Неполнота описания
  • Большие временные затраты
  • Сложность масштабирования

Решение —
Loginom Process Mining

Модульное высокоуровневое решение автоматизированного интеллектуального анализа и оптимизации бизнес-процессов на основе «цифровых следов».

Process Mining применяется для оценки многоэтапных процессов со сложной иерархией принятия решений, с большим количеством типичных, повторяющихся операций, которые логируются информационной системой. Это позволяет восстановить фактическую, реальную модель массового бизнес-процесса, а не «экспертно-идеальную», регламентированную, игнорирующую многие варианты реализации событий.

Process Mining — универсальная технология для оптимизации любых процессов бизнеса:

  • От закупки до платежа (Purchase to Pay)
  • От заказа до оплаты (Order to Cash)
  • Управление кредитами
  • Управление клиентскими счетами
  • Управление цепочками поставок
  • Движение товарных запасов
  • Управление IT-услугами
  • Производственные процессы
  • Управление движением денежных средств

Функционал Loginom Process Mining

для обеспечения пошагового анализа и наблюдения за бизнес-процессами

Discovery
  • Разведочный анализ
  • Расчёт процессных и кастомизированных метрик для процесса as-is
  • Анализ очередей, нагрузки на процессы, загруженности сотрудников, производительности, зацикленности, длительностей и пр.
  • Инструментарий для выявления «узких мест»
  • Факторный анализ, использование алгоритмов машинного обучения, анализ шаблонов поведения — паттернов
Conformance checking
  • Проверка соответствия реального процесса проекту
  • Выявление счастливых путей (happy path) в разрезе указанных аналитик (каналов коммуникации, типов клиентов и пр.)
  • Определение эталонного пути, нахождение отклонений от эталона и от happy path
  • Проверка бизнес-процессов на соответствие стандартам (SLA)
  • Проверка путей процесса на критические отклонения в последовательности шагов
Enhancement
  • Проектирование «to-be» и моделирование изменений
  • Определение бизнес-правил для процесса «to-be», создание виртуального журнала событий с бизнес-правилами
  • Моделирование процессов «to-be», оптимизация на основе процессных метрик, what-if анализ
  • Создание оптимальной математической модели «to-be», определение статистически допустимых отклонений от «идеального» пути процесса
Monitoring
  • Наблюдение за бизнес-процессом
  • Настройка ETL процесса, регулярный импорт журнала событий
  • Отслеживание KPI по процессу с заданной частотой
  • Оповещение владельцев процесса об отклонениях с помощью различных каналов коммуникаций (мессенджеры, e-mail и пр.)

Сбор и подготовка данных

  • Объединение из разных источников
  • Обогащение данных дополнительными атрибутами
  • Извлечение сущностей
  • Входной аудит
  • Валидация данных
Сбор данных и подготовка к анализ

Расчет характеристик и метрик

  • Обнаружение узких мест
  • Выявление отклонения от внутренних нормативных документов
  • Поиск лишних звеньев и неэффективных вариантов процессов
  • Расчет стоимости каждого этапа процесса
  • Расчет временных и денежных потерь
Расчет характеристик и метрик

Воссоздание реального процесса

  • Анализ процесса «как есть»
  • Определение «счастливых путей»
  • Поведенческий анализ
  • Анализ отклонений в процессе
  • Бенчмаркинг
  • Поиск мошенничества
Воссоздание реального процесса

Анализ и мониторинг текущих процессов

  • Выявление аномалий, требующих особых решений
  • Проверка соблюдения требований
  • Регулярное отслеживание KPI по процессу
  • Рекомендации по улучшению процессов
  • Готовая отчетность для основных метрик
Анализ и мониторинг текущих процессов

Предсказательная аналитика*

  • Оценка степени влияния факторов
  • Выявление причин возникновения проблем
  • Интенсивность входного потока
  • Выделение аномальных значений, выбросов, отклонений
  • Оптимизации путей

* Не входит в стандартную поставку, так как требует адаптации под конкретную задачу

Предсказательная аналитика

Преимущества глубинного анализа процессов

Стабильные бизнес-процессы
  • Снижение числа ручных исправлений
  • Сокращение времени на рутинные задачи
  • Масштабирование эффективных методов выполнения процесса
  • Снижение операционных издержек
  • Наращивание производительности
  • Повышение производительности сотруднико
Применяется в отраслях экономики:
  • Финансы
  • Дистрибуция
  • Ритейл
  • Промышленность
  • Медицина
  • Телекоммуникации

Кейсы

Посмотрите решение Loginom Process Mining:
пошаговую методологию работы, внешний вид пользовательской среды, возможности интеграции со сторонними BI-cистемами.

Презентация в PDF

Ознакомьтесь с подробным функциональным описанием решения Loginom Process Mining

Функциональное описание в PDF
Посмотрите Loginom Process Mining в действии Оставить заявку

Преимущества Loginom

Low-code подход
Выполняйте гибкую настройку системы принятия решений самостоятельно из готовых «кубиков», без привлечения программистов
Универсальность
Автоматизируйте различные бизнес-задачи за счет технологий анализа данных Loginom: клиентская аналитика, скоринг, аналитическая отчетность и т.д.
Интеграция
Взаимодействуйте с данными удобным вам способом: в режиме реального времени, веб-сервисов и пакетной обработки через базы данных