Reshape Loyalty Layout

Аналитика для управления лояльностью, аналитическая CRM

Аналитические инструменты для управления системой лояльности, позволяющие анализировать поведение клиентов, сегментировать и формировать аналитический «портрет клиента», а также прогнозировать эффективность различных акционных механик

Заказать презентацию

Loginom внесен в реестр
российских программ

Привлекать новых клиентов дороже, чем удерживать старых. Однако бизнес должен работать в обоих направлениях сразу: с новыми и старыми клиентами. Это обеспечивает устойчивость сбыта и стабильные доходы.

Лояльный покупатель приобретает у вас больше, чаще и дороже, чем нелояльный. И рассказывает об этом всем своим знакомым

Решение —
Reshape Loyalty Layout

Reshape Loyalty Layout позволяет найти компромисс между старыми и новыми клиентами, обеспечив индивидуальный подход в разработке системы лояльности для каждого из них. Решение позволяет собирать информацию о каждом клиенте компании и использовать ее для работы с лояльностью, вовлеченностью, привлечением, удержанием и другими механиками.

Старые клиенты

Новые клиенты

Начинают «засыпать» и терять вовлеченность в программу
Активно пользуются программой первое время
Имеют устоявшийся поведенческий паттерн
Часто меняют поведение, пробуя новые продукты
Пользуются консервативными каналами коммуникации
Имеют доступные и удобные каналы коммуникации

Структура решения

Решение состоит из модулей^*, каждый из которых является независимым компонентом:

Подготовка и обогащение данных
Модуль индивидуального предложения для каждого клиента
Прогнозирование поведения клиентов в рамках программы
Правильный и понятный расчет всех показателей программы
«Портрет клиента» и зависимости от его поведения
Наглядная и автоматизированная отчетность
Аналитический модуль сегментации клиентов
Калькулятор эффектов акционных механик

^* Модули могут поставляться отдельно

Прогнозирование поведения клиентов

Текущее состояние клиентских метрик, общая информация по показателям. Например, новые клиенты, отток, повторные, частота покупок, популярные продукты и т. д. Портрет клиента.
Информация по прогнозированию поведения клиента в программе лояльности в разрезе продуктов, каналов, категорий, частоты покупок, чеков и т. д.

Маркетинговые кампании и сегментация

Сегментация клиентов, ручной запуск LRFMP — анализа клиентов, собственной сегментации. Создание индивидуального предложения для каждого сегмента клиентов/клиента.
Калькулятор потенциальных акционных механик с ретро-прогнозом. Возможность после расчета отправить клиентский сегмент на обработку в CRM систему.

Отчетность постакционной аналитики

Операционная и управленческая аналитика по текущему состоянию работы с клиентами.
Информацию по проведенным кампаниям и фактической эффективности работы с лояльностью.

Основа решения — библиотека компонентов Loginom

Интеграция с любой BI-платформой.
Понятные для пользователя блоки с возможностью настройки и работы с ними через визуальный интерфейс.

Преимущества решения

Данные

Интеграция и контроль данных со всеми хранилищами компании
Обогащение данных из цифровых каналов
Понятная логика расчета показателей, всегда доступная для пересчета

Компетенции

Аналитическая сегментация клиентов
Прогнозирование потенциального эффекта от кампаний и акций
Создание индивидуального предложения для каждого клиента

Инструменты

Продвинутая аналитика, не требующая навыков программирования
Разнообразная отчетность от RFM-анализа до управления потоками клиентов через программы
Концентрация на самом важном, всё остальное делает система автоматически

Находите компромисс между старыми и новыми клиентами, обеспечив индивидуальный подход к каждому с помощью Reshape Loyality Layout Оставить заявку

Преимущества Loginom

Гибкость

Выполняйте настройку и изменение логики управления мастер-данными практически без написания строчки кода

Интеграция

Взаимодействуйте с данными удобным вам способом: в режиме реального времени, веб-сервисов и пакетной обработки через базы данных

Универсальность

Loginom — это больше чем преобразование данных. Применяйте все возможные средства для анализа информации, в том числе технологии машинного обучения и Big Data